Case Studies
守秘義務の関係上、企業名は非公開としています。
ここでは累計 100 件超の支援実績の中から、代表的なプロジェクトを課題・アプローチ・成果の構造でご紹介します。
100+
Cumulative projects
10+
Industries served
95%
Max efficiency gain
98%
Continued partnerships
95%
目視検査工数の削減
Challenge
チューブボトル内に混入する毛髪を、製造現場で全数目視検査していたが、検出精度のばらつきと検査員の負担が常態化。歩留りと出荷リードタイムにも影響していた。
Approach
Result
目視率を 100% から 5% まで圧縮。1ライン当たりの検査要員を再配置し、出荷スピードと精度を同時に改善した。
0 → 1
新規ラインの立ち上げ
Challenge
金属部品の平面度を高速かつ非接触で計測するラインを新規立ち上げる必要があったが、要件の不確実性が高く、ハード/ソフトの選定段階から判断軸がない状態。
Approach
Result
PoC 結果を踏まえ 3 ヶ月で本番ラインへ導入。タクトタイム内で全数検査を実現し、不良流出を未然に抑制。
Other Tech Projects
7 projects
▲70%
目視検査工数の削減
X線・可視光画像を組み合わせた異物検査ラインを設計。学習データ収集の運用フローまで整備し、目視検査の工数を約70%削減した。
+15pt
検出率の改善
微小欠陥に対する画像認識モデルを学習設計から構築。学習データのアノテーション運用も整備し、見逃し率を 15 ポイント改善。
PoC 6週
実機検証までの期間
ピッキング工程へのロボット導入について、要件整理・方式選定から実機 PoC までを 6 週間で完遂。投資判断材料を提示した。
1/3
検査タクトの短縮
高速ライン上での寸法計測を 3D センサと自動判定で置換。検査タクトを 1/3 に短縮し、夜間無人運用にも対応。
▲90%
不良流出の抑制
センサと画像データを統合した異常検知モデルを構築。プロセス異常を早期に検知し、不良流出を約 90% 抑制した。
3案
差別化方針の提示
競合特許マップと論文サーベイから、自社の取りうる差別化方針を 3 案で提示。次フェーズの研究計画策定を支援した。
1.5x
リリース速度の回復
蓄積した技術負債の解消ロードマップとアーキテクチャ刷新方針を策定。停滞していた開発の速度を 1.5 倍に回復させた。
PoC 3件
現場主導で完遂
Challenge
経営層は AI 活用の必要性を理解しつつも、現実的なケイパビリティと投資判断軸を持てず、現場任せの PoC が散発的に終わる状態が続いていた。AI ベンダーへの丸投げに対する不安も大きかった。
Approach
Result
外注前提だった AI PoC を社内主導で 3 件完遂。判断軸とプロセスが定着し、以後の AI 投資が経営判断として行える体制へ移行した。
Other AI Projects
7 projects
1day
判断軸の獲得
AI の現実的なケイパビリティと費用感、ありがちな失敗パターンを整理し、経営判断のための共通言語を構築。質疑を通じて自社に合った活用観点を抽出した。
30+
ユースケースの抽出
部門別ヒアリングをもとに生成 AI のユースケースを 30 件以上抽出し、優先度と難易度で整理。即着手可能な施策と PoC 候補を提示した。
▲60%
問合せ対応工数の削減
社内規程・FAQ・過去問合せを横断検索できる RAG チャットボットを PoC 構築。機密データの扱いと回答品質の評価フローまで整備した。
+12pt
予測精度の改善
従来の統計手法による需要予測を機械学習モデルへ刷新。特徴量設計と運用フローまで整備し、月次予測の精度を 12 ポイント改善した。
週次→日次
モデル更新サイクル
学習・推論・監視を一気通貫で回せる MLOps 基盤を設計・構築。モデル更新サイクルを週次から日次へ短縮し、運用負荷も軽減した。
ドリフト対応
継続精度の維持
稼働中の検査モデルに対し、データドリフトを早期検知して再学習する運用ループを構築。精度劣化を抑え、長期運用の安定性を確保した。
3ヶ年
投資計画の言語化
全社ユースケースの棚卸しから優先順位付け、必要な人材・インフラ・予算を整理し、3 ヶ年の AI 活用ロードマップを策定した。
▲80%
月次運用工数の削減
Challenge
Excel ベースの管理表が部署ごとに乱立し、転記ミス・更新漏れ・属人化が運用負荷を押し上げていた。経営層も最新の数字を把握できない状態。
Approach
Result
月次の管理工数を約 80% 削減。経営層・現場が同じ数字をリアルタイムに参照できる体制を構築した。
“自分ごと”
判断を引き受ける営業モデル
Challenge
指示待ち・受け身の営業文化が定着し、案件の停滞や顧客対応の遅れが頻発。マネージャーがボトルネックになっていた。
Approach
Result
メンバー自身が考え抜く文化が浸透し、案件の停滞が顕著に減少。マネージャーは戦略判断にリソースを振り向けられる状態へ。
Salesforce
導入・運用高度化支援
Challenge
Salesforce は導入済みだが、入力が形骸化し、商談プロセスの可視化や数値マネジメントが機能していなかった。
Approach
Result
受注確度の高い商談を早期に特定できるようになり、数値ベースの営業マネジメントへ移行。会議体も大幅にスリム化。
Other Sales Projects
8 projects
+22pt
受注率の改善
提案・クロージングを再現性のある型として体系化し、現場で使える形に落とし込み。中堅層の受注率を 22 ポイント改善。
2x
商談数の創出
ターゲット・シナリオ設計、トーク開発から運用設計まで伴走。ゼロから立ち上げて 3 ヶ月で商談数を 2 倍にした。
▲3ヶ月
立ち上がり期間の短縮
ロールプレイ × 実商談 OJT のサイクルを設計し、独り立ちまでの期間を 3 ヶ月短縮。教育担当の負担も軽減。
週次
数値マネジメントの定着
結果指標から先行指標重視へ KPI 体系を再設計し、週次レビューに落とし込み。商談確度の判定精度を改善した。
▲60%
入力工数の削減
Excel 中心の案件管理を Kintone へ段階移行。重複入力をなくし、報告フローも自動化することで入力工数を 6 割削減。
1/2
新任の立ち上げ期間
属人化した営業手法を取材と観察からハンドブックとして言語化。新任の独り立ちまでの期間を半減させた。
1on1
文化としての定着
管理職向け 1on1 の型と運用ルールを設計し、定着まで伴走。組織全体で 1on1 が機能する文化を構築した。
+18pt
成約率の改善
Web 商談特有のコミュニケーション設計と画面共有資料の再構築をセットで実施。重要商談の成約率を 18 ポイント改善。
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