AI-OCR・
刻印文字認識

汎用 OCR では読めない「現場の文字」を、読めるようにする

金属への打刻・レーザー刻印・インクジェット印字・銘板・ラベル。帳票向けの汎用 AI-OCR では読み取れない製造現場の文字を、照明・撮像設計と認識アルゴリズムの両面から読み取れるようにします。読んで終わりではなく、印字品質検査やトレーサビリティシステムとの連携まで含めて、現場で運用できる仕組みとして完成させます。

※画像はイメージです

1. 0130〜60 分

   初回無料相談

   読取対象 (刻印 / 印字 / 銘板 / 帳票)・材質・設置環境・タクト・後段システムをヒアリングし、その場で検討できる方向性を提示します。費用はかかりません。

2. 021〜2 週間

   サンプル調査・撮像テスト

   実サンプルをご提供いただき、照明手法 (ローアングル・同軸・拡散 等) を変えて文字が撮像で顕在化するかを確認。読取が技術的に成立するか、古典 OCR と DL のどちらが適するかを早期に切り分けます。

3. 031〜3 ヶ月

   PoC 設計 + 実施

   認識アルゴリズムの選定・開発と読取率の評価を実施。誤読をどう扱うか (照合・検証桁・人の確認フロー) まで含めて、現場で運用可能な読取率の基準を設計します。

4. 041〜3 ヶ月

   装置統合・現場導入

   撮像装置・PC・PLC / MES 連携・NG 時の運用フローを含めた本番システムを構築。ライン組み込み・タクト調整・運用テストまで伴走します。

5. 051〜2 ヶ月

   運用ハンドオフ

   新しい品種・フォーマットの追加登録や再学習を社内で回せる運用フローとドキュメントを整備し、保守運用までを引き継ぎます。

• Q. ハンディリーダーや既製の OCR で読めなかったのですが、それでも読めるようになりますか？+

  多くの場合、可能です。読めない原因の大半は認識アルゴリズムではなく撮像 (照明) にあります。コントラストの無い刻印も、ローアングル照明や同軸照明などで文字を顕在化させれば、認識は格段に容易になります。まずは実サンプルでの撮像テストで原因を切り分けます。

• Q. 曲面や梨地 (ざらざらした面) への刻印でも読めますか？+

  対応可能です。曲面・梨地・鏡面などの難条件は、照明手法の選定と複数照明の組み合わせで文字を浮かび上がらせた上で、条件のばらつきに強い DeepLearning ベースの認識を組み合わせます。成立性は現物での撮像テストで事前に確認します。

• Q. 事務系の帳票 AI-OCR (紙のデジタル化) も対応していますか？+

  対応しています。クラウド AI-OCR サービスの選定・導入と、その前後の業務フロー再設計までを支援します。現場の管理表をデジタル化し業務負担を約 80% 削減した実績があります。ツールで足りる場合は自社開発を勧めず、最適な既存サービスを提案します。

• Q. 読取率はどのくらい出ますか？+

  対象と撮像条件に依存するため一概には言えませんが、重要なのは読取率の数字そのものより「誤読・読取不能をどう運用するか」です。検証桁やマスタ照合による誤読検出、読取不能時の人の確認フローまで含めて設計することで、現場全体として成立するシステムにします。

• Q. 文字の読み取りと同時に、印字のかすれ・欠けの検査もできますか？+

  できます。読取 (OCR) と印字品質検査は同一の画像で両立可能です。読めたかどうかに加えて、かすれ・欠け・二重印字・位置ズレを判定し、不良印字の流出防止まで含めて構築します。

• Q. 品種によってフォントや印字フォーマットがバラバラです。対応できますか？+

  対応可能です。フォーマットをグルーピングして共通の読取レシピを設計し、品種マスタと連動させて切り替える構成にします。少量多品種の現場でも、新フォーマットの追加が「登録作業」で済む仕組みを目指します。